Guia Breve sobre la Incertidumbre de Medicion

Published

April 14, 2025

Author(s)

Antonio Possolo, Maria Victoria Gelabert, David Hibbert, Jürgen Stohner, Olha Bodnar, Juris Meija

Abstract

Esta Guía Breve reintroduce a los lectores en los principales conceptos y herramientas técnicas utilizadas para la evaluación y expresión de la incertidumbre de medición, incluyendo métodos estadísticos clásicos y bayesianos. El enfoque general es el mismo que el adoptado por la Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM): las cantidades cuyos valores están rodeados de incertidumbre se modelan como variables aleatorias, lo que permite la aplicación de una amplia variedad de técnicas de probabilidad y estadística a la hora de la evaluación de la incertidumbre de medición. Todos los métodos presentados se ilustran con ejemplos que involucran resultados de mediciones reales de una amplia gama de campos de la química y ciencias afines, que van desde la práctica de la química analítica clásica de inicios del siglo XX hasta estudios contemporáneos de composiciones isotópicas de elementos y ensayos clínicos. El material suplementario ofrece códigos de programación exhaustivamente detallados que permiten a los lectores reproducir todos los cálculos subyacentes a los resultados presentados en los ejemplos.

Citation

Technical Note (NIST TN) - 2330

Report Number

2330

NIST Pub Series

Technical Note (NIST TN)

Pub Type

NIST Pubs

Download Paper

https://doi.org/10.6028/NIST.TN.2330

Local Download

Keywords

fórmula de Gauss, incertidumbre de medición, métodos bayesianos, métodos de Monte Carlo, propagación de la incertidumbre

Citation

Possolo, A. , Gelabert, M. , Hibbert, D. , Stohner, J. , Bodnar, O. and Meija, J. (2025), Guia Breve sobre la Incertidumbre de Medicion, Technical Note (NIST TN), National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, [online], https://doi.org/10.6028/NIST.TN.2330, https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=959574 (Accessed April 20, 2025)